数字经济时代，数据已成为金融行业生产要素与关键战略资产，数据安全治理更是金融机构稳健经营、守护客户权益、赋能高质量发展的基石。为严格落实国家数据安全法律法规及金融行业监管要求，全面夯实数据安全管理体系，近期，江西银行严格对标《中国人民银行业务领域数据分类分级实施指引》《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020）行业标准，依托人工智能大模型技术能力，全面完成全行全量业务数据系统化、标准化分类分级专项工作，构建起合规、精准、智能、高效的数据安全治理新格局，为全行数字化转型与长效安全发展筑牢坚实根基。

相较于传统人工梳理、经验定级的治理模式，江西银行创新引入大模型智能技术赋能，实现数据分类分级工作的智能化升级。依托大模型强大的语义识别、数据解析、规则匹配与批量筛查能力，高效完成全量业务系统数据的智能甄别、自动归类、精准定级，定级效率较传统方式提升约70%，业务系统分类准确率达90%以上，有效破解传统模式效率低、标准不一等痛点。同时，结合金融数据安全分级核心考量要素，围绕数据泄露、损毁可能造成的国家安全、公共权益、个人隐私、企业合法权益影响等维度，建立标准化、可校验、可复核的定级规则体系，确保每一项数据的分类定级客观合规、精准无误，全面提升全行数据治理的专业化、智能化、规范化水平。

数据治理无止境，安全发展不止步。此次全量业务数据分类分级工作的圆满落地，标志着江西银行数据安全治理体系建设迈入标准化、智能化新阶段。未来，江西银行将持续以监管标准为指引，以科技创新为赋能，不断深化数据治理体系建设，完善数据分类分级动态更新、常态化核查、全生命周期管控机制，统筹平衡数据安全、合规经营与价值赋能的发展关系。